L’intelligence artificielle détecte le diabète en 10 secondes

Selon la Fédération Internationale du Diabète, 537 millions d’adultes étaient atteints de diabète dans le monde en 2021, et de manière alarmante, 44,7 % d’entre eux n’avaient pas été diagnostiqués. Notamment, en Europe, 35,7 % des adultes étaient confrontés à ce défi. Ces statistiques soulignent l’importance cruciale d’une détection en temps voulu. L’équipe de Geonode a exploré une technologie innovante où un simple enregistrement vocal pourrait révéler le diabète.

L’intelligence artificielle détecte le diabète en 10 secondes

Le diabète est une épidémie mondiale. Selon l’organisation Health Data, le nombre de cas de diabète dans le monde devrait plus que doubler pour atteindre 1,3 milliard de personnes au cours des 30 prochaines années. Étonnamment, la solution pour détecter le diabète à un stade précoce pourrait bien ne plus se trouver dans un cabinet médical ou un laboratoire, mais dans la paume de votre main. Une nouvelle avancée a rendu possible la détection du diabète par votre smartphone. Est-ce l’avenir des contrôles de santé non invasifs ?

La détection du diabète avec les smartphones : Une approche rapide et pratique

Une étude récente de « Mayo Clinic Proceedings : Digital Health » a mis en évidence une approche novatrice pour détecter le diabète de type 2. En utilisant de courts échantillons vocaux (6-10 secondes), combinés à des renseignements de santé de base comme l’âge et le poids, les scientifiques ont développé un modèle d’IA capable de déterminer si une personne a le diabète de type 2. Le taux d’exactitude atteint 89 % chez les femmes et 86 % chez les hommes.

Pendant la recherche, 267 participants, à la fois diabétiques et non-diabétiques, ont été invités par Klick Labs à enregistrer une phrase spécifique sur leur téléphone plusieurs fois par jour pendant deux semaines. Après la collecte de plus de 18 000 enregistrements, 14 éléments acoustiques distincts ont été analysés pour différencier les voix des diabétiques de celles non-diabétiques.

« Notre étude met en relief des différences importantes dans les modèles vocaux entre les personnes atteintes de diabète de type 2 et celles qui ne le sont pas. Cette découverte pourrait révolutionner la manière dont nous dépistons le diabète », a commenté Jaycee Kaufman, l’auteur principal et chercheur chez Klick Labs.

Shaun Gomez, expert en technologie chez Geonode, détaille : « Ces algorithmes d’IA sont capables d’extraire des informations utiles à partir de données en apparence ordinaires. Les capteurs présents dans les smartphones, tels que les accéléromètres et les enregistreurs de fréquence cardiaque, recueillent des données qui permettent au système de détecter des symptômes révélateurs du diabète, comme la léthargie, une augmentation du rythme cardiaque, et bien d’autres encore. »

Ces algorithmes se chargent alors d’analyser ces informations à la recherche de modèles qui pourraient indiquer la présence du diabète. Si un modèle devient identifiable, l’utilisateur du smartphone est invité à réaliser d’autres examens médicaux sous la supervision de professionnels de la santé. L’objectif est de fournir un système d’alerte précoce pour les personnes qui vivent peut-être sans le savoir avec cette maladie.

Implication : La commodité associée à l’intervention précoce

Cette avancée laisse penser que le dépistage du diabète pourrait devenir aussi simple que la vérification des courriels du matin. Les principaux avantages de cette technologie comprennent :

1) Un mécanisme de détection du diabète rapide et simple.

2) L’absence de nécessité de tests sanguins invasifs.

3) La détection et l’intervention précoces.

4) La réduction des dépenses de santé.

Gomez ajoute un point de vue précieux : « Le système de détection basé sur un smartphone propose une solution accessible, économique et non invasive pour détecter le diabète. La détection précoce est primordiale car elle permet de mettre en place une intervention précoce. »

Est-ce une solution infaillible ?

Bien que cette innovation technologique laisse entrevoir la possibilité de révolutionner le dépistage précoce du diabète, elle n’est pas sans inconvénients. Les préoccupations incluent :

• Précision : L’exactitude d’un tel système de détection mobile ne peut être meilleure que la qualité des données qui y sont entrées. Par conséquent, pour qu’il fonctionne efficacement, les smartphones nécessiteraient des mises à jour précises et régulières sur les habitudes des utilisateurs, leur santé cardiaque et d’autres données.
• Confidentialité et sécurité : Il existe des interrogations concernant la confidentialité et la sécurité des données de santé des utilisateurs, ce qui nécessite des mécanismes solides de cryptage des données et de consentement des utilisateurs.
• Acceptation : La technologie pourrait faire face à des difficultés d’acceptation de la part des professionnels de la santé traditionnels qui pourraient être sceptiques quant à la fiabilité des diagnostics basés sur les smartphones.
• Obstacles réglementaires : Les obstacles réglementaires pourraient ralentir son adoption généralisée, car les autorités sanitaires devraient valider l’efficacité et la sécurité de ce système.

De plus, il est important de se rappeler que votre smartphone n’est pas un professionnel de la santé et ne doit pas se substituer aux bilans de santé réguliers avec votre médecin. Comme l’indique Gomez, « N’oubliez pas, votre téléphone est une aide, pas un médecin. Consultez toujours un professionnel de la santé si vous avez des préoccupations. »

Grâce à l’avancée constante de notre technologie, nous pourrions bientôt assister à un monde où des problèmes de santé graves comme le diabète seront détectés à un stade précoce. Avoir le pouvoir de rester en bonne santé peut-il réellement être entre nos mains ? La réponse semble être un oui sans équivoque.

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