đœ Recherche de vie extraterrestre : vers une rĂ©volution ?
Une Ă©quipe de scientifiques a mis au point un algorithme de machine learning avec lequel lâIA peut distinguer lâorigine des Ă©chantillons spatiaux avec une prĂ©cision de 90%. âCes rĂ©sultats signifient que nous pourrions ĂȘtre en mesure de trouver une forme de vie provenant dâune autre planĂšte, dâune autre biosphĂšre, mĂȘme si elle est trĂšs diffĂ©rente de la vie que nous connaissons sur Terreâ, a dĂ©clarĂ© Robert Hazen, astrobiologiste Ă lâInstitut Carnegie for Science et co-auteur principal de lâĂ©tude. đŁ
Dans le cas oĂč un signe de vie serait trouvĂ©, lâIA pourra dĂ©terminer Ă©galement si ces signes partagent une origine biologique commune avec la Terre ou pas. âIl est relativement facile de repĂ©rer les biomarqueurs molĂ©culaires de la vie sur Terre, mais nous ne pouvons pas supposer que la vie extraterrestre utilisera de lâADN, des acides aminĂ©s, et ceteraâ, a exprimĂ© le chercheur. đ§Ź
Lâalgorithme a Ă©tĂ© entraĂźnĂ© Ă lâaide de mĂ©tĂ©orites, de fossiles, de cellules vivantes et dâautres produits chimiques, biologiques et non biologiques crĂ©Ă©s en laboratoire. Et bien que lâefficacitĂ© de cette IA soit un succĂšs, les chercheurs ne comprennent pas entiĂšrement les mĂ©canismes de lâalgorithme utilisĂ©. LâĂ©quipe de scientifiques souhaite pour le moment peaufiner leur algorithme, mais ils estiment que lâIA pourrait ĂȘtre trĂšs bientĂŽt disponible pour mener des tests sur des Ă©chantillons martiens ou dâautres Ă©chantillons terrestres faisant dĂ©bat sur leur anciennetĂ© et leur origine. DâaprĂšs les chercheurs, leur mĂ©thode pourrait rĂ©volutionner la recherche de vie dans lâUnivers et nous permettre dâen apprendre davantage sur les origines de la vie sur notre planĂšte. đ
âĄïž Vu sur Science et Vie
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