Angela Fan et le système automatisé de biographies pour les femmes

La représentation des femmes sur Wikipédia est loin (même très loin) d’être parfaite. En 2022, seulement 19 % de profils féminins ont été recensés sur la version française de la plateforme. C’est mieux qu’en 2018 (17%) mais pour autant, cela reste dérisoire. Néanmoins, cette situation embarrassante a inspiré plusieurs initiatives, à l’image du collectif « Les sans PagES » qui crée et enrichit des contenus à propos des femmes sur Wikipédia. Angela Fan, chercheuse au laboratoire Facebook AI Research Paris, est allée encore plus loin. Le système d’intelligence artificielle développé par la jeune femme est bien pensé : celui-ci va subdiviser la biographie en différentes parties (intro, jeunesse, carrière, statistiques etc) 🗂

Ensuite, l’IA suit un apprentissage automatique : recherche et tri d’informations pertinentes sur le Web, génération de texte et intégration des références. Angela Fan a entraîné son logiciel sur plus de 677 000 biographies avant d’en créer une autre série, pour les femmes cette fois-ci. Sur tous les contenus générés, 32 % des informations proviennent d’articles référents et 17 % de sources du web. Autre analyse : plus il y a de renseignements à propos d’une personne sur internet et plus efficace sera le résultat. Or, les hommes sont plus référencés sur internet, donc logiquement mieux mis en avant. Finalement, le programme imaginé par Angela Fan n’est pas encore au point, mais l’idée reste exploitable et pourrait même s’étendre aux inégalités d’ordre culturel et politique pour les groupes marginalisés 👀

Vous souhaitez rester au courant de l’actualité scientifique et technologique ? Inscrivez-vous à notre newsletter hebdomadaire Back To Science.